2025，MCP、Agent、AI Coding

作者：idoubi（艾逗笔）
发布时间：2026年1月4日 21:46
所在地：广东

这是我从腾讯裸辞成为自由职业以后，写的第三篇年终总结。

前两年的年终总结，以罗列产品为主：

• 2023，我做过的 AI 项目
• 2024，我追过的 AI 风口

过去两年，我基本上把能做的 AI 产品都做了一遍，大多都是浅尝辄止，没有在一个赛道上深耕。喧嚣过后，留下一堆遗憾。短线项目图一时之快，并没有带来持续的成就感和正反馈。

2025，我收敛了很多，没有再做很多产品，主要关注点集中在三个方面：MCP、Agent、AI Coding。

MCP

2024 年 11 月，Anthropic 发布了 MCP，在 AI 互联网引起了短暂的轰动。有人叫好，有人看衰，有人看不懂。有人追热点上线了 MCP 服务器导航站，没有持续迭代，等 MCP 热度下降之后，这些导航站自然也销声匿迹了。

MCP.so

我在 2024 年 11 月底上线了 MCP.so，初期定位是 MCP 服务器导航站。

• 抓取了网上大几千个 MCP 服务器，用 AI 对每个 MCP 服务器做了结构化总结，生产了几千个 MCP 服务器相关的网页
• 2025 年 1-3 月保持着更新
• 3 月初，Manus 的发布引爆了 MCP，业界都在讨论 Manus 用到了 MCP 服务器，国内外知名厂商纷纷宣布支持 MCP，MCP 关键词搜索量暴涨
• 由于前期的 pSEO 积累，MCP.so 很快拿到了 MCP 关键词搜索引擎前几名的位置
• 马太效应显现：国外知名投资机构 a16z 引用 MCP.so 做行业报告，国内自媒体开始推荐 MCP.so
• 2025 年 4 月份访问量 2.7M，全年总访问量 11M，新增用户 1.5M

数据表现（2025年4月1日-4月30日）

指标	数值	增长率
总访问量（Views）	2.7M	↑77.9%
新增用户（New users）	334K	↑111.3%
活跃用户（Active users）	328K	↑75.0%
-	302K	↑61.8%

现状与规划

• 问题：产品功能简单、缺乏持续运营，用户留存不高，商业化单一
• 商业化：主要靠品牌广告收入，与 Trae、硅基流动、PPT.ai、Skywork、AlphaVantage 等品牌有合作，广告收入 1.2w 美金
• 插曲：2025 年 4 月有人出价 20w 美金收购 MCP.so，未出售
• 2026 规划：继续投入，做好品控，筛选推荐优质 MCP 服务器，扩展 Skills 品类，提升用户粘性，尝试更多商业化方式

《这就是 MCP》

• 3 月底，人民邮电出版社图灵教育的英子老师邀请我写关于 MCP 的书（此前曾两次计划合作出书均未成功）
• 合作契机：MCP 热度高，我是 MCP 深度研究者，MCP.so 有一定知名度
• 写作过程：2025 年 4-6 月全身心投入，过程枯燥乏味，需查资料、跑案例、配图，注重表达一致性和逻辑严谨性，反复修改
• 出版时间：原计划 4 月完稿、5 月出版，最终 7 月定稿，8 月正式出版
• 书籍信息：《这就是 MCP》，艾逗笔（@idoubi）著，人民邮电出版社
• 后续情况：自购 1500 本赠送社群成员及朋友（支出 6w 多），10 月收到第一笔版税 2.3w，三个月累计销售 3700 余册（纯技术类书籍中表现尚可，需卖到一万本回本）
• 感悟：从经济学角度 ROI 未打正，但从心理学角度获得了新体验和成就感
• 2026 规划：若时间允许，计划写一本关于全栈开发的书，系统化总结技能帮助他人

MCPRouter

• 背景：MCP 上手门槛高，非专业用户难以完成拉代码、装依赖、配环境等操作
• 定位：基于 MCP 的原子能力平台，给 Agent 提供各类 Tools，让 Agent 专注业务逻辑实现，按需引入能力
• 技术架构：后端为 K8S 集群，部署常用 MCP 服务器，前端提供 HTTP 接入方式，一个 API Key 即可连接云端 MCP 服务器调用工具
• 核心方向：走精品路线，采集或自研高质量 MCP 服务器，对接下游服务，暴露丰富原子能力；重点整合供应链，确保服务稳定性和可靠性
• 2026 规划：继续完善，重点投入

MCP 会不会凉？

2025 年 10 月，Anthropic 发布了 Agent Skills，旨在将重复性工作流程打包成可复用的指令，让 Agent 自动、可靠完成任务，核心是渐进式暴露，解决 MCP 一次性加载工具污染上下文的问题。对于“MCP 是否会凉”的疑问，我的观点是：MCP 不会凉，理由如下：

1. 定位不同：

   • MCP 是 AI 应用与外部工具的连接器，是基于 Function Calling 的标准化协议（类比互联网时代的 HTTP 协议，作为幕后角色）
   • 厂商基于 MCP 开放能力（原开放 API），AI 应用基于 MCP 挂载工具（原直接调用 API），普通用户无需感知 MCP
   • Agent Skills 主要解决上下文管理问题，可通过 MCP 挂载外部工具，并非连接器角色，与 MCP 非替代关系

2. 功能互补：

   • MCP 是原子能力的包裹器、外部工具的说明书，为海量工具提供使用场景和参数格式描述，向 AI 互联网广播
   • Agent Skills 是给 Agent 看的说明书，将 SOP 化流程做成 Skills，可按需挂载 MCP 包裹的工具，指导 Agent 完成特定任务
   • 结论：Agent Skills 是 MCP 的补充

Agent

2025 年被认作是 Agent 的元年。最具代表性的产品是 Manus，将通用智能体热度推向新高，各类 AI 活动演讲常以其为开篇，不到一年被 Meta 以 20 亿美金收购，成为 AI 时代经典案例。

Manus 的成功关键

• 用户体验创新，包含丰富工程细节：基于 sanbox 的云端虚拟机、以 todo.md 为基础的 plan + act 流程、会话回放等
• 研发投入：推出前投入 10 人团队，研发三个月

行业现状

国内很多团队在 Manus 爆火后尝试复刻，但仅复刻了 Agent 自主规划、执行任务的流程，缺少 sanbox、browser-use 等核心功能，不能算作 toC 的通用 Agent 产品。

核心思考

作为独立开发者或小团队，如何在一周或一月内做出 Manus 级别的 Agent 产品？我将 Agent 产品底层拆解为三大件：Framework、Tools、Sanbox。

1. Framework（框架）

• 核心需求：提供 Agent 骨架，包含 Plan（规划）、Act（执行）、Memory（记忆）、Context Manager（上下文管理）等核心能力，实现开箱即用
• 现有问题：市面上流行的 LangGraph、AutoGen、CrewAI、LlamaIndex、Mastra 等框架过于底层，虽灵活但难以开箱即用（类比 Next.js 对不熟悉 MVC 架构的开发者上手成本高）
• 我的实践：ShipAny（AI SaaS 开发框架），集成登录注册、数据库、文件存储、多语言、支付等常用功能，开发者仅需修改配置文件 + 编写业务相关 Generator 组件，即可快速上线 AI SaaS 项目（定位：一小时上线 AI SaaS 网站）
• 2026 目标：打造 Agent 开发框架，定位“一天内上线一个 Manus 级别的 Agent 产品”（强调完整交互体验，而非仅复刻调度流程）

2. Tools（工具）

• 定位：Agent 的工具箱，包含各类原子能力
• 案例参考：Manus 上线初期包含 29 个工具，涉及浏览器操作、Shell 操作、文件解析等多方面
• 核心规划：依托 MCPRouter 打造基于 MCP 的原子能力平台，让各类 Agent 按需挂载工具，降低开发门槛，让开发者专注业务逻辑

3. Sanbox（沙盒）

• 核心价值：Manus 出圈的关键因素之一，让用户清晰看到 AI 工作过程
• 非必需品，但提升体验：
  • 好处 1：提供隔离机制，每个用户任务独立运行，安全性更高、更可控
  • 好处 2：可视化输出步骤关键产出，提升用户体验，便于 human-in-the-loop（如输入验证码、纠正任务偏差）
• 技术难点：集群部署、动态扩容、毫秒级启动、并发控制、资源隔离、数据持久化等（需容器化和 K8S 经验）
• 替代方案：接入 e2b 或 Webcontainers，但涉及开源项目部署运维和成本管控
• 行业期待：2026 年出现更轻量级、成本可控、接入便利的 Sanbox 解决方案

AI Coding

AI Coding 赛道黑马频出，发展迅速：

• Cursor：让程序员习惯用 Tab 键写代码，掀起 AI 辅助编程热潮
• Devin：首个 AI 软件工程师，推动自动化编程，启发 Manus 设计
• Bolt / Lovable：带火 Vibe Coding 概念，让产品经理可自主做产品
• Claude Code：6 个月实现 10 亿美金 ARR，成为 Coding Agent 赛道标杆

我的实践

1. Pagen（2024.09 发布）：主打一句话生成 Landing Page，后因大模型内化该功能，产品定位尴尬而停止迭代
2. CopyWeb（2025.02 发布）：主打网页复刻功能（用户上传截图或输入网址，AI 快速复刻网页/UI 组件），初期为 Workflow 类型产品，无 Agentic 自动化流程和 Sanbox，全靠自然增长，2025 年 ARR 2.4w 美金

行业竞争

Coding Agent 赛道分为两大流派：

• 终端 Agent：以 Claude Code 为代表
• Web Agent：以 Lovable 为代表
• 现状：竞争激烈，后来者错过最佳窗口期

2026 切入方向

1. 做垂类场景：

   • 背景：CopyWeb 和 Same 验证了网页复刻场景的需求，Same 融资后转向全场景 Coding Agent，未深耕该领域
   • 规划：将 CopyWeb 升级为 Coding Agent，结合 ShipAny + Browser Use + Sanbox，用 Agentic 方式深度分析参考网站，提升复刻效果

2. 基于模板做增量填充：

   • 背景：Lovable 等产品产出多为 Demo 级项目，功能不完整，缺乏实用价值；行业趋势是集成全栈功能、提供高频场景 Templates
   • 核心思路：相比从零生成项目，基于模板增量填充能让 AI 产出更收敛、效果更可控
   • 规划：以 ShipAny（包含几十项 Web 项目常用功能的成熟代码模板）为基础底座，打造云端 Coding Agent，提升交付质量

总结

2025 回顾（还算如意）

• 产品：继 ThinkAny 后做出爆款 MCP.so；发布 ShipAny Two，明确迭代方向
• 个人：出版《这就是 MCP》，新增“作者”Title；在 GTLC、AI Con 大会做分享，获明星讲师称号；获投资意向（未接受）；去济州岛旅行，通关《黑神话：悟空》，体重从 150 瘦到 135
• 心态：接受自己的性格，不强迫社交、不执着组队、不依赖投资，享受自由

2026 规划

• 核心方向：Agent Infra + Agent 工厂
  • 构建 Agent Infra：围绕 Framework、Tools、Sanbox 三大方向，打造好用的基础设施
  • 产品迁移：将过去两年的产品改造为 Agent，运行在自研 Agent Infra 之上
• 核心原则：少一些宏大叙事，多一些落地执行

感谢所有支持、信任、帮助、陪伴我的人。2026，愿家人健康平安，望世界和平。